苹果 2024 WWDC 发布会,库克所没有告诉你的

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苹果 2024 WWDC 发布会落幕了。

“最重要的是,它必须了解你,并扎根于你的个人背景,比如你的日常生活、你的人际关系、你的沟通等等,”首席执行官蒂姆·库克指出。“当然,它必须从一开始就与隐私一起构建。所有这些都超越了人工智能。这是个人智能,也是苹果的下一个重大举措。”

正如国外多家媒体对苹果公司 2024 WWDC 发布会的评价,苹果重新定义了AI。我指的是 AI 这个缩写单词,苹果将 AI ,也就是 Artificial intelligence 这两个单词的缩写,变成了 Apple intelligence ,一夜之间,“苹果智能”代替“人工智能”成为了热门话题。于是,在春风一夜的 “苹果智能”的助力下,股价跳涨 7% 的苹果公司扭转了颓势,击败了外界对苹果落后于人工智能时代的质疑,重新坐稳了科技七巨头的宝座。

然而,相信所有看完苹果发布会的人,都对这次发布会有同样的感觉,苹果在人工智能领域仿佛做了很多,又仿佛什么都没有做。总结整个发布会,不难看出,苹果选择了一条与其他科技巨头大相径庭的人工智能发展之路。

一、缺少自己的大模型是硬伤

虽然早先就一直有传闻,苹果正在开发一种名为 “Apple GPT” 的语言模型,但是随着本次发布会的落幕,这个传闻中的大模型最终没能如约而至。却而代之的是,发布会上苹果与 OpenAI 等大模型研发公司合作的官宣。苹果给了主流大型语言模型一个“入口”,这意味着,OpenAI 等公司可以尝试将数百万潜在的主流苹果设备持有者,转化为其用户。但是换句话来说,苹果也在通过整合各大模型的能力,帮助自己获得更多的苹果用户,表面上看这是一种双赢的关系。但是在目前大模型百家争鸣的时代,没有自己能完全掌控的大模型,苹果依然处于尴尬的境地。

二、用多个小模型取代大模型,卖更多的设备

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正是由于苹果没有自己的大模型,因此在 AI 浪潮中,就必须要进行差异化竞争。苹果的办法是,让用户使用本地设备上的小模型,而不是云端大模型。对比大模型,小模型的缺点是训练的数据量小,性能和准确性远远赶不上大模型,而好处则是,可以很方便的进行本地化,通俗一点说就是在你的电脑上直接运行,而且可以根据用户电脑上的对用户的个性化功能进行加强。例如重写电子邮件草稿、汇总通知和创建自定义表情符号。苹果在其主题演讲中花费了大量时间来解释这些工具的实用性,同时几乎用了同样多的时间向客户保证新的 AI 系统会如何保护客户的数据隐私。本地小模型最大的优势,就在于此。

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举例来说,苹果将对自家的小模型进行微调,使其能对用户的实际使用场景进行更好的直接适配, 苹果称之为“适配器”,比如 Image Playground 和 Genmoji 传播模型也使用适配器来获得不同的艺术风格,如插图或动画,你能明显感觉到这些这些插图或动画看起来像廉价的皮克斯角色,但是用户可以在苹果设备上一步到位的使用这些小模型带来的便捷,而不用利用网络去访问云端的大模型。

但本地小模型另外一个缺点是,它的能力取决于设备的硬件性能或者说 AI 芯片提供的能力。可以预见不远的未来,苹果每次新品发布会都会大力宣传新的 AI 芯片带来更为强大的计算能力,迫使用户不断更换苹果设备。一台苹果手机用十年的日子,即将成为过去。

三、苹果的战略,小即是大

从半月前微软的开发者会可以看出,微软将 Copilot 的能力接入了微软 Surface 以及其他各类软件中,提供了全方位的人工智能服务,那无所不在的 Copilot 按钮就是在告诉全世界,微软的战略就是 Copilot + PC,或者叫 GPT + PC。

反观苹果,在发布会上只提了一次 “人工智能” 这个词,却提到了 60 多次 “苹果智能”。虽然苹果花费了相当多的时间来介绍 IOS 18 那与众不同的的应用新能力,但给人的直观感受是,这些变化都太“小”,甚至可以说微不足道。

但就是这微不足道的小,恰恰体现了苹果战略的“大”。

在全球拥有数20多亿主流用户,卖出了40多亿部手机的苹果,深知自己最大的优势就是用户基数,以及自己花费数十年所构建的苹果生态带来的用户粘度。苹果的战略,与微软恰恰相反,它希望减少苹果用户对其他大模型的依赖度,因此苹果在拥有自己的大模型之前,它正在竭尽全力减少苹果设备与其他大模型的集成。苹果深知,减少却不能完全避免。因此,在无论如何都无法避免主流大模型与自家设备融合的无奈之下,苹果的战略是:让苹果设备,通过应用,间接与主流大模型融合,而苹果设备自始至终都必须是其他大模型抵达用户的入口,从而掐住主流大模型的咽喉。

于是,就如同你看到的那场发布会,苹果在自家的小模型与苹果应用的集成程度上,下足了功夫,从底层硬件到上层应用,从个人隐私到个性化场景应用,苹果想要真正实现操作系统层面的“深度集成”,在苹果小模型的加持下,让用户更加离不开苹果生态。从苹果发布会后股价的飙涨,我们可以得出如下结论:苹果不愧是产品设计的王者,即使在缺少自家大模型加持的人工智能时代,仅仅利用对用户体验的拿捏,就依然可以做到“睡个懒觉,却赶个早集”。

四、是奇招也是险招

纵观当下人工智能领域,无论是 Meta 的 LLama、谷歌的 Gemini,还是微软的 GPT,再或者是国内众多大模型,都在生成式人工智能领域杀的热火朝天。唯独苹果,这个仿佛落后于时代的科技巨人,正在挥舞着人工智能“实用性”和“私密性”的两柄大刀,正试图避开正面战场,另辟蹊径。

有媒体惊呼,苹果轻而易举的开辟了另一块新的战场,引领了 AI 领域的新潮流。真的如此么?

就私密性而言,”苹果智能(Apple Intelligence)“主打的本地和云端分离的策略并不完全新颖。Google 的 Gemini Nano 模型,同样可以在 Android 设备上本地运行。而微软的 Microsoft Copilot Plus PC 也可以在本地处理 AI 请求。

另一方面,苹果用”基于操作系统的 AI“来宣传苹果设备的 AI 实用性。但别忘记,微软和 Google 也同样拥有自家的操作系统,要提升 AI 与设备集成度,也只是时间的问题。再者说用户体验方面,就算没有自己的操作系统,也完全能做的更好。其中一个例子就是华为手机。虽然第一部华为智能手机推向市场,比 iPhone 晚了整整两年,但绝大多数的华为智能手机用户目前都认为,在对中国用户的了解程度上,华为比苹果做得更好。

总而言之,”实用性”和“私密性”这两柄大刀,其实也没有那么锋利。Apple Intelligence 能走多远,让我们拭目以待。